Software Engineer / MLOps

Contexte

L'équipe détecteur IMINT (IMagery INTelligence) travaille sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt militaire sur des images satellites.

Le pôle est composé d’une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists.

Pour produire les détecteurs, l’équipe s'appuie sur une stack d’outils internes permettant l’industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en :

• Une stack d’outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l’équipe AI engineering.
• Une stack d’outils spécifiques à la ligne de produit IMINT, développée par l’équipe AI IMINT elle-même.

Disposer d'une habilitation defense est un plus pour la mission.

La capacité à venir sur le site parisien de notre client 2 jours par semaine est aussi un plus.

Mission

Assurer la maintenance de la stack d’outils de l’équipe et notamment :

• Participer à rendre les algorithme IA compatible d’architecture GPU blackwell
• Mettre à jour les dépendances de note codebase (python, CUDA)
• Participer au développement de nos outils de MLOps en général

• Mettre en place les processus permettant une maintenance pro-active et continue de la codebase
• Participer à la montée en compétence des data scientists de l’équipe sur leur compétence SW
• Participer à la mise en place de notre stack environnement classifié

• Python (3.10+), Pytorch et Tensorflow pour nos framework de deep learning.
• PostgreSQL (PostGIS) pour la gestion de nos bases de données, du airflow, des dockers orchestrés par Nomad de Hashicorp.
• Nos environnements devops utilisent quant à eux principalement les technos Ansible, Terraform pour l’automatisation et la suite Prometheus / Grafana pour le monitoring.
• Nous utilisons à la fois du cloud multi-fournisseurs (AWS&OVH) et un environnement de développement classifié on premise.

Compétences requises

• Une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.
• Au moins 5 ans d'expérience en développement back-end en python et / ou en ML engineering
• Techniquement :
  • D’une très bonne connaissance de Python
  • D’une expérience en MLOps et d’une connaissance de tensorflow, pytorch, CUDA
  • Une connaissance de la manipulation de données geospatiales est un plus.
• En terme de soft skills :
  • Vous êtes pédagogue et aimez coacher vos collègues, pour aider les Deep Learning Scientist à monter en compétence dans leurs pratiques de développement

• Bénéficiez d'un package salarial compétitif avec des avantages supplémentaires qui récompensent votre talent.
• Faites évoluer votre carrière avec un parcours clair, du coaching et du mentorat pour vous accompagner.
• Épanouissez-vous dans un environnement dynamique et bienveillant où vous pouvez réellement faire la différence.
• Travaillez où et quand vous êtes le plus performant pour un équilibre travail-vie optimal.
• Optez pour une solution de transport flexible, d'une voiture de société à un abonnement aux transports en commun.
• Développez votre réseau et vivez des moments inoubliables lors d'événements exclusifs et afterworks.
• Développez vos compétences grâce à des formations externes et notre Pauwels Academy interne.
• Travaillez sur des projets stimulants avec des leaders dans les domaines Life Sciences, Engineering & Digital.
• Saisissez des opportunités à tous les niveaux, d'un excellent départ à une progression rapide et une collaboration experte.