Deep Learning Scientist IA Contrôle
- Emplacement
- Paris, Île-de-France
- Type de travail
- Consultancy
- Modèle de travail
- Parttime, Hybrid
Responsabilités
Contexte
L'équipe AI Contrôle Non Destructif travaille sur le développement des algorithmes de détection d’anomalie sur des pièces industrielles.
L’équipe est composée d’une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d’aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...)
Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l’équipe s'appuie sur une stack d’outils internes permettant l’industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en :
- une stack d’outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l’équipe AI engineering.
- une stack d’outils spécifiques à l’équipe contrôle non destructif, développée par l’équipe CND elle-même.
Mission
- Analyse de données sur un projet d’aide au contrôle industriel : analyse de base de donnée, visualisation des images, identification des facteurs significatif
- Développer, entraîner et tester les algorithmes d'IA ou de computer vision qui répondent à des besoins clients précis et spécifiques
- Implémenter des briques algorithmiques avec un niveau de qualité élevé (module réutilisable, respect de nos guidelines de code)
- Participer à des réunions projet pour cadrer le besoin client, présenter les résultats de l’algorithme et expliquer les solutions développées,
- Rédaction de rapport technique
Exigences
Compétences requises
- Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en machine learning, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.
- Vous disposez d'au moins 4 ans d'expérience professionnelle en machine learning / deep learning.
- Vous avez une bonne compréhension des techniques de deep learning et les avez appliquées sur de l’image.
- Vous avez de bonnes compétences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production.
- En termes de méthodologie de travail, vous avez une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique
- Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux.
- Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul.
- Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe, et de bonnes compétences en communication
- Vous êtes pragmatique, et orienté résultat.
Offre
- Bénéficiez d'un package salarial compétitif avec des avantages supplémentaires qui récompensent votre talent.
- Faites évoluer votre carrière avec un parcours clair, du coaching et du mentorat pour vous accompagner.
- Épanouissez-vous dans un environnement dynamique et bienveillant où vous pouvez réellement faire la différence.
- Travaillez où et quand vous êtes le plus performant pour un équilibre travail-vie optimal.
- Optez pour une solution de transport flexible, d'une voiture de société à un abonnement aux transports en commun.
- Développez votre réseau et vivez des moments inoubliables lors d'événements exclusifs et afterworks.
- Développez vos compétences grâce à des formations externes et notre Pauwels Academy interne.
- Travaillez sur des projets stimulants avec des leaders dans les domaines Life Sciences, Engineering & Digital.
- Saisissez des opportunités à tous les niveaux, d'un excellent départ à une progression rapide et une collaboration experte.
Nous vous remercions de votre intérêt. Malheureusement, les candidatures ne sont pas disponibles dans votre région. Afin de garantir une adéquation optimale avec les besoins de nos clients et de simplifier le processus de candidature, certaines limitations régionales sont en vigueur. Nous valorisons tous les candidats potentiels et vous encourageons à explorer nos opportunités à l'avenir.
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