Deep Learning Scientist IMINT

Contexte

L'équipe détecteur IMINT (IMagery INTelligence) travaille sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt militaire sur des images satellites. Le pôle est composé d’une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler de l'imagerie satellite optique. 

La personne devra venir sur le site de notre client à Paris au minimum 2 jours par semaine.

Mission

Les missions principales sont

• Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning partant en production.
• Contribuer à la stack d'outils MLOps de l'équipe pour garantir sa viabilité sur le long terme et améliorer la productivité de l'équipe

Compétences requises

• Une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.
• 2 ans ou plus d'expérience professionnelle en Machine Learning.
• Techniquement :
  • D’une très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel.
  • D'une expérience en SW engineering (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD).
  • D'une expérience en Deep learning et / ou en computer vision
  • Une connaissance de l'imagerie satellite (et en particulier du SAR) est un plus.
• En terme de méthodologie de travail : d’une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique
• En terme de soft skills :
  • D'une capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, mentoring.
  • D’une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs.
  • D'ouverture d’esprit, communication, et travail en équipe.
  • De curiosité et envie d’apprendre techniquement (data science par exemple) et au delà (méthode de travail par exemple).

• Geniet van een competitief salarispakket met extra voordelen die je talent erkennen.
• Versnel je carrière met een helder groeipad, coaching en mentoring ter ondersteuning.
• Werk in een dynamische en ondersteunende omgeving waar je echt het verschil kunt maken.
• Werk waar en wanneer je het beste presteert voor een ideale werk-privébalans.
• Kies een flexibele mobiliteitsoplossing, van een bedrijfswagen tot een openbaar vervoer abonnement.
• Bouw je netwerk uit en beleef onvergetelijke momenten tijdens exclusieve events en afterworks.
• Breid je vaardigheden uit met externe opleidingen en onze in-house Pauwels Academy.
• Werk aan uitdagende projecten met toonaangevende klanten in Life Sciences, Engineering & Digital.
• Grijp kansen op elk niveau, van een sterke start tot doorgroeimogelijkheden en samenwerking met experts.