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Trouvez votre prochain poste en Data & IA et transformez des données complexes en informations exploitables, en systèmes intelligents et en solutions évolutives qui favorisent des décisions plus éclairées dans l’analytique, les plateformes et les produits alimentés par l’IA.
Our client, a prominent organization in the public sector, is looking for a BI Data Engineer to join their Business Intelligence team. This role involves designing, developing, and maintaining a high-performance data platform to support reporting and data-driven decision-making across the organization.
Our client, a leading organization in the transportation and infrastructure sector, is looking for a specialist to manage and secure their SAS platform. This role involves administering a Linux-based environment, developing ETL programs, and supporting analytical tools like R and Python. The position combines platform stability management with active development in a large-scale data warehouse.
Our client, a leading organization in the utility and infrastructure sector, is seeking an analytical professional to support their asset planning department. The role focuses on digitalizing budgeting processes and integrating legacy data into a centralized data platform to enhance long-term investment planning.
Our client, a leading organization in the utility sector, is looking for an expert to drive the digitalization of their asset budgeting and planning processes. This role focuses on transitioning complex financial models into a centralized data architecture to support long-term technical investment strategies.
Our client, a leading organization in the telecommunications sector, is looking for a specialist to oversee address data and geospatial systems for large-scale infrastructure projects. This role focuses on ensuring data integrity across network deployment phases, automating reporting cycles, and developing scripts to optimize design engineering workflows.
Our client, a leading organization in the energy sector, is looking for a professional to drive its data-centric strategy. The role focuses on closing the gap between business and data by designing solid foundations for metadata, responsibilities, and discoverability to leverage a corporate data platform.
Our client, a prominent organization based in Brussels, is looking for a Data Architect to define the strategy for data anonymization and test data management. This role involves bridging the gap between business and technology to ensure regulatory compliance and operational efficiency across the application landscape.
Our client, a prominent organization in the public sector, is looking for a professional to join the development team of a specialized administrative processing platform. The role focuses on bridging the gap between business requirements and technical delivery by ensuring data quality and applying DevOps principles to business intelligence workflows.
Our client, a leading organization in the transportation sector, is seeking an expert to drive their Data Retention Initiative as part of a broader enterprise data strategy. The project aims to operationalize data retention policies by defining and implementing end-to-end lifecycle management plans across various business units and information domains.
Our client, a major public sector organization, is seeking a Data Engineer to join a large-scale digital transformation program within the legal domain. The role focuses on bridging the gap between business requirements and technical delivery by implementing robust data pipelines and maintaining high data quality standards.
Our client, a leading organization in the public health sector, is looking for a Senior Data Governance Expert to join their data office and drive transformation. This role focuses on implementing and coordinating data governance frameworks, coaching data stewards, and leading data quality initiatives to support strategic public policies.
Our client, a leading organization in the insurance sector, is looking for an AI Engineer to transition AI prototypes into scalable production environments. This role focuses on enhancing core processes through technical leadership in agentic automation and the further development of MLOps frameworks.
Piloter des initiatives data et AI de bout en bout, depuis les données brutes jusqu’aux outils d’aide à la décision et aux modèles prêts pour la production.
Data Analyst
Transformer des données chaotiques en insights clairs, créer des dashboards réellement utilisés, répondre aux demandes « tu peux sortir ça rapidement ? » qui ne prennent jamais cinq minutes, et aider les équipes à décider sur base de faits plutôt que d’intuitions.
Data Scientist
Construire des modèles prédictifs et statistiques, détecter des schémas invisibles à l’œil humain, expliquer des concepts complexes simplement et consacrer beaucoup de temps à préparer des données imparfaites pour que les modèles brillent lors de la démo finale.
Data Architect
Concevoir des écosystèmes data modernes tels que data lakes, data warehouses, streams et lakehouses qui passent à l’échelle, assurer un flux de données fluide de la source à l’insight et éviter que l’organisation ne se perde dans un enchevêtrement de pipelines et de bases parallèles.
Data Engineer / ETL Engineer / DWH Engineer
Construire et maintenir des pipelines data fiables, transformer des données brutes en jeux de données de confiance, concevoir des entrepôts performants et garantir que les équipes en aval ne prennent pas de décisions sur des données incomplètes ou incohérentes.
Analytics Engineer
Évoluer à l’interface entre data engineering et analytics, maîtriser la couche de transformation, écrire des modèles dbt maintenables et transformer des tables brutes en datasets propres, documentés et prêts pour l’analyse.
BI Analyst
Transformer les données en intelligence business, créer des tableaux de bord et visualisations qui orientent les décisions, et expliquer pourquoi les chiffres diffèrent entre systèmes sans accuser automatiquement « la donnée ».
BI Developer
Développer des solutions BI d’entreprise, concevoir des couches sémantiques et des modèles de données optimisés, et livrer des dashboards suffisamment rapides pour éviter les emails accompagnés de captures Excel de « la dernière version ».
AI Engineer
Développer et déployer des solutions AI, intégrer des modèles de machine learning dans des systèmes en production et faire le lien entre notebooks expérimentaux et applications réelles, fiables, scalables et génératrices de valeur mesurable.
Machine Learning Engineer
Faire passer les modèles ML du prototype à la production, construire des pipelines d’entraînement et d’inférence, surveiller les performances en conditions réelles et éviter que des modèles efficaces en test ne s’effondrent face aux comportements utilisateurs.
MLOps Engineer
Automatiser l’ensemble du cycle de vie ML, gérer les feature stores, le versioning et le monitoring des modèles, détecter les dérives avant qu’elles ne deviennent critiques et rendre le déploiement de modèles aussi stable que celui d’un logiciel classique.
AI Architect
Concevoir des architectures et stratégies AI à l’échelle de l’entreprise, évaluer où l’AI apporte une réelle valeur, définir les pipelines data et modèles, et garantir des solutions intégrées, cohérentes et maintenables.
Prompt Engineer / LLM Engineer
Optimiser les prompts et interactions avec les modèles, mettre en place des cadres d’évaluation des performances LLM, affiner les modèles pour des cas d’usage spécifiques et évoluer dans un univers d’AI générative en constante mutation.
Data Product Manager
Définir la roadmap des produits et plateformes data, traduire les besoins métiers en exigences data et trouver l’équilibre entre insights rapides et fondations scalables pour une analytics durable.
Power BI Developer
Créer des dashboards Power BI interactifs, optimiser des formules DAX exigeantes pour le CPU et la patience, améliorer les performances des rapports et concevoir des visuels qui rendent les insights immédiatement compréhensibles, même pour des publics non techniques.
Power BI Analyst
Traduire les questions métier en rapports Power BI, connecter toutes sortes de sources de données, développer des mesures DAX reflétant la logique business et expliquer les écarts avec les anciens fichiers Excel.
Microsoft Fabric Engineer
Construire des solutions au sein de l’écosystème Microsoft Fabric, gérer lakehouses et pipelines et orchestrer des flux analytics de bout en bout sur la plateforme data unifiée de Microsoft.
Microsoft Fabric Architect
Concevoir des architectures data d’entreprise sur Microsoft Fabric, planifier des migrations depuis des systèmes legacy et exploiter efficacement les capacités de Fabric, sans enfermer l’organisation dans une complexité à long terme.
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