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A man in a plaid shirt sits at a desk, focused on his computer screen, surrounded by a tidy workspace.

Emplois en Data & IA

Trouvez votre prochain poste en Data & IA et transformez des données complexes en informations exploitables, en systèmes intelligents et en solutions évolutives qui favorisent des décisions plus éclairées dans l’analytique, les plateformes et les produits alimentés par l’IA.

10
postes vacants disponibles

Data Analyst – Customer Experience & Big Data Analytics

Digital
Data
Bachelor, Master
Junior (0+)

Our client, a leading organization in the telecommunications sector, is looking for a specialist to join their customer experience division. This role focuses on leveraging big data through innovative models and visualizations to drive strategic improvement initiatives and enhance the overall service experience.

Schaerbeek, Bruxelles-Capitale
Consultancy
Fulltime, Hybrid
Postulez maintenant

Data Steward – Digital Governance & Innovation

Digital
Data
Bachelor
Medior (3+)

Onze klant is een dienstverlener die een breed gamma diensten aanbiedt aan ondernemers en zelfstandigen. Als betrouwbare partner reikt onze klant proactieve oplossingen op elk sleutelmoment van het ondernemerschap.

Daarbij wensen ze ook te innoveren en zoeken ze voor een nieuw digitaal team versterking op vlak van dataverwerking.

Onze klant wil zijn data verwerking naar een hoger niveau tillen. Er is intern zeer veel informatie voorhanden over verschillende applicaties. Deze functie zal mee de basis van een sterke data governance leggen en de structuur uitzetten. Onze klant zoekt iemand die zin heeft in het verbeteren van de datakwaliteit, het adviseren van collega’s en het bouwen aan een gedeeld begrip van data bij onze klant. Je komt terecht in het team ‘grote ondernemingen’.

Flandre-Occidentale
Permanent
Fulltime, On-site
Postulez maintenant

Senior Functional Data Analyst – Business Intelligence & Strategy

Digital
Data
Bachelor, Master
Medior (3+)

Our client, a leading organization in the professional services sector, is seeking a Functional Data Analyst to bridge the gap between business stakeholders and data engineering teams. This role involves translating complex business needs into actionable data products and strategic insights to drive digital innovation. The focus is on managing the analytics roadmap, ensuring data quality, and validating high-impact reporting solutions.

Bruges, Flandre-Occidentale
Consultancy
Fulltime, Hybrid
Postulez maintenant

Business Data Analist West-Vlaanderen

Digital
Data
Secondary, Bachelor, Master
Medior (3+)
Flandre-Occidentale
Permanent
Fulltime, Hybrid
Postulez maintenant

Technical Data Analist West-Vlaanderen

Digital
Data
Bachelor
Medior (3+)
Flandre-Occidentale
Permanent
Fulltime, Hybrid
Postulez maintenant

Data Engineer – Databricks & AWS Lakehouse Solutions

Digital
Data
Bachelor, Master
Senior (7+)
Gand, Flandre-Orientale
Consultancy
Fulltime, Hybrid
Postulez maintenant

Azure Cloud Architect – Enterprise Governance & Infrastructure

Digital
Data
Advanced (5+)
Bruges, Flandre-Occidentale
Consultancy
Fulltime, Hybrid
Postulez maintenant

Data Analist W-VL

Digital
Data
Secondary, Bachelor, Master
Medior (3+)
Flandre-Occidentale
Permanent
Fulltime, Hybrid
Postulez maintenant

Data Engineer W-VL

Digital
Data
Secondary, Bachelor
Medior (3+)
Flandre-Occidentale
Permanent
Fulltime, Hybrid
Postulez maintenant

Data Engineer

Digital
Data
Master
Medior (3+)
Anvers
Permanent
Fulltime, Hybrid
Postulez maintenant

Expertises

Piloter des initiatives data et AI de bout en bout, depuis les données brutes jusqu’aux outils d’aide à la décision et aux modèles prêts pour la production.

Data Analyst


Transformer des données chaotiques en insights clairs, créer des dashboards réellement utilisés, répondre aux demandes « tu peux sortir ça rapidement ? » qui ne prennent jamais cinq minutes, et aider les équipes à décider sur base de faits plutôt que d’intuitions.

Data Scientist


Construire des modèles prédictifs et statistiques, détecter des schémas invisibles à l’œil humain, expliquer des concepts complexes simplement et consacrer beaucoup de temps à préparer des données imparfaites pour que les modèles brillent lors de la démo finale.

Data Architect


Concevoir des écosystèmes data modernes tels que data lakes, data warehouses, streams et lakehouses qui passent à l’échelle, assurer un flux de données fluide de la source à l’insight et éviter que l’organisation ne se perde dans un enchevêtrement de pipelines et de bases parallèles.

Data Engineer / ETL Engineer / DWH Engineer

Construire et maintenir des pipelines data fiables, transformer des données brutes en jeux de données de confiance, concevoir des entrepôts performants et garantir que les équipes en aval ne prennent pas de décisions sur des données incomplètes ou incohérentes.

Analytics Engineer

Évoluer à l’interface entre data engineering et analytics, maîtriser la couche de transformation, écrire des modèles dbt maintenables et transformer des tables brutes en datasets propres, documentés et prêts pour l’analyse.

BI Analyst


Transformer les données en intelligence business, créer des tableaux de bord et visualisations qui orientent les décisions, et expliquer pourquoi les chiffres diffèrent entre systèmes sans accuser automatiquement « la donnée ».

BI Developer


Développer des solutions BI d’entreprise, concevoir des couches sémantiques et des modèles de données optimisés, et livrer des dashboards suffisamment rapides pour éviter les emails accompagnés de captures Excel de « la dernière version ».

AI Engineer


Développer et déployer des solutions AI, intégrer des modèles de machine learning dans des systèmes en production et faire le lien entre notebooks expérimentaux et applications réelles, fiables, scalables et génératrices de valeur mesurable.

Machine Learning Engineer


Faire passer les modèles ML du prototype à la production, construire des pipelines d’entraînement et d’inférence, surveiller les performances en conditions réelles et éviter que des modèles efficaces en test ne s’effondrent face aux comportements utilisateurs.

MLOps Engineer


Automatiser l’ensemble du cycle de vie ML, gérer les feature stores, le versioning et le monitoring des modèles, détecter les dérives avant qu’elles ne deviennent critiques et rendre le déploiement de modèles aussi stable que celui d’un logiciel classique.

AI Architect

Concevoir des architectures et stratégies AI à l’échelle de l’entreprise, évaluer où l’AI apporte une réelle valeur, définir les pipelines data et modèles, et garantir des solutions intégrées, cohérentes et maintenables.

Prompt Engineer / LLM Engineer


Optimiser les prompts et interactions avec les modèles, mettre en place des cadres d’évaluation des performances LLM, affiner les modèles pour des cas d’usage spécifiques et évoluer dans un univers d’AI générative en constante mutation.

Data Product Manager

Définir la roadmap des produits et plateformes data, traduire les besoins métiers en exigences data et trouver l’équilibre entre insights rapides et fondations scalables pour une analytics durable.

Power BI Developer

Créer des dashboards Power BI interactifs, optimiser des formules DAX exigeantes pour le CPU et la patience, améliorer les performances des rapports et concevoir des visuels qui rendent les insights immédiatement compréhensibles, même pour des publics non techniques.

Power BI Analyst

Traduire les questions métier en rapports Power BI, connecter toutes sortes de sources de données, développer des mesures DAX reflétant la logique business et expliquer les écarts avec les anciens fichiers Excel.

Microsoft Fabric Engineer

Construire des solutions au sein de l’écosystème Microsoft Fabric, gérer lakehouses et pipelines et orchestrer des flux analytics de bout en bout sur la plateforme data unifiée de Microsoft.

Microsoft Fabric Architect

Concevoir des architectures data d’entreprise sur Microsoft Fabric, planifier des migrations depuis des systèmes legacy et exploiter efficacement les capacités de Fabric, sans enfermer l’organisation dans une complexité à long terme.

A man with curly hair and glasses works on a laptop at a long table in a modern, open office space with large windows and a high ceiling.

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