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Trouvez votre prochain poste en Data & IA et transformez des données complexes en informations exploitables, en systèmes intelligents et en solutions évolutives qui favorisent des décisions plus éclairées dans l’analytique, les plateformes et les produits alimentés par l’IA.
Our client, a leading organization in the public transport sector, is looking for an experienced professional to strengthen their Data & Analytics team. The project focuses on delivering strategic data use cases on an Azure Databricks platform, bridging data engineering and data science to industrialize models for production.
Our client, a leading organization in the energy sector, is looking for a specialist to enhance their digital workplace support tools. This role involves delivering robust, user-friendly service management solutions and customized workflows to empower teams across the enterprise.
Our client, a prominent player in the insurance industry, is seeking a Senior Data Analyst to lead the design and construction of scalable data models and semantic layers. This role focuses on delivering reliable, reusable data solutions that drive strategic decision-making and support a robust self-service analytics environment.
Our client, a major organization in the transportation and logistics sector, is looking for a specialist to join their Data & Analytics division. The role involves establishing and evolving data governance and quality frameworks to ensure compliance and foster data literacy across the organization.
Our client, a key organization in the public sector, is looking for an expert to drive their strategic vision for responsible artificial intelligence. The role focuses on designing scalable architectures and evolving an experimental environment for developing, testing, and validating advanced AI applications.
Our client, a leading organization in the transport and infrastructure sector, is seeking an expert to lead the evolution of their data governance and quality frameworks. The role focuses on designing governance models, ensuring compliance, and embedding data roles across business and IT teams to foster a data-driven culture.
Our client, a prominent organization in the utilities sector, is looking for an OT Data Engineer to oversee end-to-end data processing for real-time field data. The role focuses on developing data pipelines and maintaining infrastructure to ensure the availability and performance of business-critical platforms.
Our client, a leading organization in the pharmaceutical sector, is seeking a professional to join their digital transformation initiatives within a high-tech production environment. This role involves developing and implementing advanced data solutions, including machine learning and AI applications, to optimize the quality and efficiency of manufacturing processes.
Our client, a leading global organization, is seeking an expert to design and deliver integrated, governed data solutions supporting portfolio planning and resource forecasting. This role focuses on building advanced data structures while bridging the gap between business needs and IT infrastructure to ensure data consistency across systems.
Onze klant, een vooraanstaande en mensgerichte organisatie, is op zoek naar een Data Analist om complexe gegevens om te zetten in strategische inzichten. In deze rol krijg je de kans om een cruciale bijdrage te leveren aan de segmentstrategieën en de dienstverlening continu te verbeteren door middel van geavanceerde analyses.
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Onze klant, een toonaangevende en mensgerichte organisatie gespecialiseerd in dienstverlening voor ondernemers, zoekt een Corporate Data Analist om complexe data te vertalen naar strategische groei. In deze rol combineer je technische expertise met business-inzicht om de digitale maturiteit en operationele efficiëntie van de organisatie direct te beïnvloeden.
Piloter des initiatives data et AI de bout en bout, depuis les données brutes jusqu’aux outils d’aide à la décision et aux modèles prêts pour la production.
Data Analyst
Transformer des données chaotiques en insights clairs, créer des dashboards réellement utilisés, répondre aux demandes « tu peux sortir ça rapidement ? » qui ne prennent jamais cinq minutes, et aider les équipes à décider sur base de faits plutôt que d’intuitions.
Data Scientist
Construire des modèles prédictifs et statistiques, détecter des schémas invisibles à l’œil humain, expliquer des concepts complexes simplement et consacrer beaucoup de temps à préparer des données imparfaites pour que les modèles brillent lors de la démo finale.
Data Architect
Concevoir des écosystèmes data modernes tels que data lakes, data warehouses, streams et lakehouses qui passent à l’échelle, assurer un flux de données fluide de la source à l’insight et éviter que l’organisation ne se perde dans un enchevêtrement de pipelines et de bases parallèles.
Data Engineer / ETL Engineer / DWH Engineer
Construire et maintenir des pipelines data fiables, transformer des données brutes en jeux de données de confiance, concevoir des entrepôts performants et garantir que les équipes en aval ne prennent pas de décisions sur des données incomplètes ou incohérentes.
Analytics Engineer
Évoluer à l’interface entre data engineering et analytics, maîtriser la couche de transformation, écrire des modèles dbt maintenables et transformer des tables brutes en datasets propres, documentés et prêts pour l’analyse.
BI Analyst
Transformer les données en intelligence business, créer des tableaux de bord et visualisations qui orientent les décisions, et expliquer pourquoi les chiffres diffèrent entre systèmes sans accuser automatiquement « la donnée ».
BI Developer
Développer des solutions BI d’entreprise, concevoir des couches sémantiques et des modèles de données optimisés, et livrer des dashboards suffisamment rapides pour éviter les emails accompagnés de captures Excel de « la dernière version ».
AI Engineer
Développer et déployer des solutions AI, intégrer des modèles de machine learning dans des systèmes en production et faire le lien entre notebooks expérimentaux et applications réelles, fiables, scalables et génératrices de valeur mesurable.
Machine Learning Engineer
Faire passer les modèles ML du prototype à la production, construire des pipelines d’entraînement et d’inférence, surveiller les performances en conditions réelles et éviter que des modèles efficaces en test ne s’effondrent face aux comportements utilisateurs.
MLOps Engineer
Automatiser l’ensemble du cycle de vie ML, gérer les feature stores, le versioning et le monitoring des modèles, détecter les dérives avant qu’elles ne deviennent critiques et rendre le déploiement de modèles aussi stable que celui d’un logiciel classique.
AI Architect
Concevoir des architectures et stratégies AI à l’échelle de l’entreprise, évaluer où l’AI apporte une réelle valeur, définir les pipelines data et modèles, et garantir des solutions intégrées, cohérentes et maintenables.
Prompt Engineer / LLM Engineer
Optimiser les prompts et interactions avec les modèles, mettre en place des cadres d’évaluation des performances LLM, affiner les modèles pour des cas d’usage spécifiques et évoluer dans un univers d’AI générative en constante mutation.
Data Product Manager
Définir la roadmap des produits et plateformes data, traduire les besoins métiers en exigences data et trouver l’équilibre entre insights rapides et fondations scalables pour une analytics durable.
Power BI Developer
Créer des dashboards Power BI interactifs, optimiser des formules DAX exigeantes pour le CPU et la patience, améliorer les performances des rapports et concevoir des visuels qui rendent les insights immédiatement compréhensibles, même pour des publics non techniques.
Power BI Analyst
Traduire les questions métier en rapports Power BI, connecter toutes sortes de sources de données, développer des mesures DAX reflétant la logique business et expliquer les écarts avec les anciens fichiers Excel.
Microsoft Fabric Engineer
Construire des solutions au sein de l’écosystème Microsoft Fabric, gérer lakehouses et pipelines et orchestrer des flux analytics de bout en bout sur la plateforme data unifiée de Microsoft.
Microsoft Fabric Architect
Concevoir des architectures data d’entreprise sur Microsoft Fabric, planifier des migrations depuis des systèmes legacy et exploiter efficacement les capacités de Fabric, sans enfermer l’organisation dans une complexité à long terme.
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