Connaissances

Intelligence artificielle (IA). De quoi s’agit-il ?

30 Avr 2020
Intelligence artificielle (IA). De quoi s'agit-il ? Quel est l'impact de cette intelligence artificielle sur les entreprises ? L'impact est élevé en matière de productivité grâce à l'optimisation du temps, la sécurité et l'exactitude.

L’IA dans notre quotidien

L’IA fait désormais partie de notre quotidien. Le matin, à la table du petit-déjeuner, vous buvez votre café et vous demandez à Siri ou Alexa de vous donner les nouvelles du jour ou de jouer votre playlist matinale. Le thermostat de votre maison connaît la météo à l’extérieur et votre robot tondeuse surveille votre jardin la nuit et connaît son parcours du jour. Ce ne sont que quelques exemples de l’IA.

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Intelligence artificielle

Le terme « intelligence artificielle » rassemble plusieurs méthodes visant à rendre intelligent un appareil, une application, un logiciel, etc.   Si vous parvenez à faire faire à un appareil ce que vous souhaitez sans devoir intervenir explicitement, vous pouvez parler d’intelligence artificielle.

Différents termes sont souvent utilisés à tort et à travers, comme Machine Learning et Deep Learning.

Machine Learning

Machine Learning a recours à des algorithmes pour collecter des données, de sorte que l’on puisse en tirer des apprentissages et en déduire des prévisions. Ce type d’intelligence artificielle ne donne pas d’instructions à la machine, mais lui apprend à exécuter des tâches reposant sur une grande quantité de données et d’algorithmes. Il existe de nombreuses applications industrielles de Machine Learning : reconnaître des visages, reconnaître des objets, trouver des modèles, reconnaître des émotions, conseiller des produits, convertir la parole en texte, interpréter le langage naturel, structurer des données…

9 exemples d’intelligence artificielle : Machine Learning

 

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Amazon Machine Learning

Deep Learning

Ce type d’intelligence artificielle va encore un peu plus loin. Plus complexe, cette méthode se base sur un réseau neural bien illustré par le cerveau humain. Il contient plusieurs couches dissimulées entre l’input et l’output. Cela signifie qu’il peut facilement traiter et ordonner des données brutes. Il peut reconnaître des modèles impossibles pour le cerveau humain.

Exemple : En trois jours, AlphaGo s’est entraîné à devenir imbattable (pour les humains) au jeu de go.

IA dans votre entreprise ?

Il va de soi que l’intelligence artificielle influencera fortement la productivité des industries et des entreprises et les processus de production.

Utilisation du temps

L’IA peut optimiser l’utilisation du temps des travailleurs en la cartographiant et en prodiguant des conseils. Elle peut aussi reprendre du travail, car les machines n’ont pas besoin de pause et font moins d’erreurs. Les collaborateurs peuvent donc se concentrer davantage sur le travail plus significatif pour l’entreprise, au lieu d’exécuter des tâches manuelles répétitives.

Sécurité

Les machines peuvent assurer des tâches à des endroits difficilement accessibles qui sont dangereux pour l’être humain.

Exactitude

Comme l’IA est capable de traiter un grand volume de données en beaucoup moins de temps que l’homme, elle peut procéder à des analyses et prendre des décisions fondées sans crainte de l’échec, doute ou influence.

Mon entreprise est-elle prête pour l'IA ?

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